An AI algorithm that detects abnormalities in the brain may aid in the treatment of epilepsy

மூளையில் உள்ள முரண்பாடுகளை அங்கீகரிக்கும் AI அல்காரிதம் Epilepsy-க்கு சிகிச்சையளிக்க உதவும்

முடிவுகளின்படி, 67 சதவீத நிகழ்வுகளில் FCD அடையாளம் காண்பதில் AI அல்காரிதம் வெற்றிகரமாக இருந்தது.

UCL தலைமையிலான ஒரு பன்னாட்டு ஆராய்ச்சிக் குழு, Epilepsy வலிப்புத்தாக்கங்களுக்கு வழிவகுக்கும் சிறிய மூளை முரண்பாடுகளை அடையாளம் காணக்கூடிய ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) திட்டத்தை உருவாக்கியுள்ளது. மல்டிசென்டர் எபிலெப்சி லெஷன் கண்டறிதல் திட்டத்தில் (MELD) பயன்படுத்தப்படும் அல்காரிதம், Epilepsy வலிப்புக்கான முக்கிய காரணமான மருந்து-எதிர்ப்பு குவிய கார்டிகல் டிஸ்ப்ளாசியா (FCD) நிகழ்வுகளில் ஏற்படும் அசாதாரணங்களின் இருப்பிடங்களைப் புகாரளிக்கிறது.

FCD-கள் எனப்படும் மூளைப் பகுதிகள் முறையற்ற முறையில் உருவாகி, அடிக்கடி மருந்து எதிர்ப்பு வலிப்பு நோய்க்கு வழிவகுக்கும். அறுவைசிகிச்சை சிகிச்சைக்கு வழக்கமாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இருப்பினும், எம்ஆர்ஐ-யில் புண்களைக் கண்டறிவது மருத்துவர்களுக்கு ஒரு நிலையான பிரச்சனையாகும், ஏனெனில் எஃப்சிடிகளுக்கான எம்ஆர்ஐ ஸ்கேன் சாதாரணமாகத் தோன்றும்.

எம்ஆர்ஐ ஸ்கேன்களில் இருந்து கார்டெக்ஸ்/மூளையின் மேற்பரப்பு எவ்வளவு தடிமனாக அல்லது மடிந்துள்ளது போன்ற கார்டிகல் பண்புகளை அளவிட விஞ்ஞானிகள் மூளை முழுவதும் சுமார் 300,000 இடங்களைப் பயன்படுத்தியுள்ளனர்.

அனுபவம் வாய்ந்த கதிரியக்கவியலாளர்கள் FCD உடையவர்கள் அல்லது அவர்களின் வடிவங்கள் மற்றும் பண்புக்கூறுகளின் அடிப்படையில் ஆரோக்கியமான மூளை என வகைப்படுத்திய நிகழ்வுகளில் இந்த அமைப்பு பின்னர் பயிற்சியளிக்கப்பட்டது.

பொதுவாக, மூளையில் (538 பங்கேற்பாளர்கள்) வெளியிடப்பட்ட முடிவுகளின்படி, 67 சதவீத நிகழ்வுகளில் FCD அடையாளம் காண்பதில் அல்காரிதம் வெற்றிகரமாக இருந்தது.

ஆய்வில் ஈடுபட்டுள்ள 22 மருத்துவமனைகள் உலகெங்கிலும் உள்ள பல்வேறு எம்ஆர்ஐ ஸ்கேனர்களைப் பயன்படுத்தி, அல்காரிதத்தை மிகவும் வலிமையானதாக ஆக்கியது, ஆனால் அதன் உணர்திறன் மற்றும் தனித்தன்மையையும் பாதிக்கலாம்.

கதிரியக்க வல்லுனர்கள் முன்பு 178 நோயாளிகளின் MRI முடிவுகளின் அடிப்படையில் அசாதாரணங்களைக் கண்டறிய முடியவில்லை; இருப்பினும், MELD அல்காரிதம் இந்த 63 சதவீத நிகழ்வுகளில் FCD-யை கண்டறிய முடிந்தது.