Google’s new AI based Technology

கூகிளின் புதிய AI அடிப்படையிலான தொழில்நுட்பம்

புகைப்படங்களை உயர்தர-புகைப்படங்களாக மாற்ற விரும்பினால் இனி அதற்கும் கூகிளையே பயன்படுத்தலாம்.

கூகிளின் புதிய AI- அடிப்படையிலான தொழில்நுட்பம் மோசமான தரமில்லாத புகைப்படங்களை(Low resolution) உயர்தர-படங்களாக(High resolution) மாற்றும்.

கூகிளின் புதிய பரவல் மாதிரிகள்-இமேஜ் சூப்பர்-ரெசல்யூஷன் (எஸ்ஆர் 3) மற்றும் கேஸ்கேடட் டிஃப்யூஷன் மாடல்கள் (சிடிஎம்)-உயர் நம்பகத்தன்மை கொண்ட படங்களை உருவாக்க AI ஐப் பயன்படுத்தவும்.

குறைந்த தெளிவுத்திறன்(Low resolution) கொண்ட படங்களின் தரத்தை மேம்படுத்த கூகுள் புதிய AI- அடிப்படையிலான பரவல் மாதிரிகளை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இரண்டு புதிய பரவல் மாதிரிகள்-பட சூப்பர்-தெளிவுத்திறன்(super-resolution diffusion model-SR3) மற்றும் அடுக்கு பரவல் மாதிரிகள்(cascaded diffusion models-CDM)-உயர் நம்பகத்தன்மை படங்களை உருவாக்க AI ஐப் பயன்படுத்தலாம். இந்த மாதிரிகள் பல பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளன, அவை பழைய குடும்ப உருவப்படங்களை மீட்டெடுப்பது மற்றும் மருத்துவ இமேஜிங்(imaging) அமைப்புகளை மேம்படுத்துவது முதல் பட வகைப்பாடு, பிரிவு மற்றும் பலவற்றிற்கான கீழ்நிலை மாதிரிகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்துகின்றன. உதாரணமாக, SR3(super-resolution diffusion model) மாடல், குறைந்த-தெளிவுத்திறன் கொண்ட படத்தை விரிவான உயர்-தெளிவுத்திறன் கொண்ட படமாக மாற்றுவதற்கு பயிற்சி அளிக்கப்படுகிறது

கூகுள் ஆராய்ச்சியின் குழுவைச் சேர்ந்த ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூகுளின் AI வலைப்பதிவில் SR3 மற்றும் CDM பரவல் மாதிரிகள் இரண்டையும் விவரித்து ஒரு பதிவை வெளியிட்டுள்ளனர். SR3 என்பது ஒரு சூப்பர்-ரெசல்யூஷன் டிஃப்யூஷன் மாடல்(super-resolution diffusion model) என்று கூறப்படுகிறது, இது குறைந்த-தெளிவுத்திறன் உள்ளீட்டை உள்ளிடுகிறது மற்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய உயர்-தெளிவுத்திறன் படத்தை உருவாக்குகிறது.

64x64 பிக்சல்கள்(pixels) தீர்மானம் கொண்ட படம் SR3 ஐப் பயன்படுத்தி 1,024x1,024 பிக்சல்கள் தீர்மானம் கொண்ட புகைப்படமாக அளவிடப்படுவதற்கான சில சுவாரஸ்யமான உதாரணங்களை கூகுள் பகிர்ந்துள்ளது. 1,024x1,024 பிக்சல்கள் தீர்மானம் வெளியீட்டின் இறுதி முடிவு, குறிப்பாக முகம் மற்றும் இயற்கை படங்கள், மிகவும் சுவாரசியமாக உள்ளது. 4x முதல் 8x அதிக தீர்மானங்களுக்கு அளவிடும்போது SR3 முகம் மற்றும் இயற்கை படங்களுக்கான சூப்பர்-ரெசல்யூஷன் டாஸ்கில் வலுவான பெஞ்ச்மார்க் முடிவுகளை அடைய முடியும் என்று தொழில்நுட்ப நிறுவனமான கூகிளிள் கூறுகிறது.

சிடிஎம் பரவல் மாதிரி உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட இயற்கை படங்களை உருவாக்க இமேஜ்நெட் தரவுகளில்(ImageNet data) பயிற்சி அளிக்கப்படுகிறது. இமேஜ்நெட் ஒரு கடினமான, உயர்-என்ட்ரோபி தரவுத்தொகுப்பு(high-entropy dataset) என்பதால், கூகிள் பல பரவல் மாதிரிகளின் ஒரு அடுக்காக CDM ஐ உருவாக்கியது. இந்த அடுக்கை அணுகுமுறை பல இடஞ்சார்ந்த(spatial resolutions) தீர்மானங்களுக்கு மேல் பல ஜெனரேட்டிவ் மாதிரிகளை(multiple generative models )ஒன்றாக இணைப்பதை உள்ளடக்கியது. இது ஒரு பரவல் மாதிரியை உள்ளடக்கியது, குறைந்த தெளிவுத்திறனில் தரவை உருவாக்குகிறது, அதைத் தொடர்ந்து SR3 சூப்பர்-ரெசல்யூஷன் டிஃப்யூஷன் மாதிரிகளின் வரிசை, உருவாக்கப்பட்ட படத்தின் தீர்மானத்தை படிப்படியாக அதிக தெளிவுத்திறனுக்கு அதிகரிக்கும். கேஸ்கேடிங் பைப்லைனில்(cascading pipeline) உள்ள ஒவ்வொரு சூப்பர்-ரெசல்யூஷன் மாடலின் குறைந்த தெளிவுத்திறன் உள்ளீடு படத்திற்கு காசியன் நாய்ஸ்(Gaussian noise) மற்றும் காசியன் மங்கலானது(Gaussian blur) பொருந்தும் என்று கூகிள் கூறுகிறது. இது இந்த செயல்முறையை கண்டிஷனிங் ஆக்மென்டேஷன்(conditioning augmentation) என்று அழைக்கிறது மேலும் இது CDM-க்கு சிறந்த மற்றும் உயர் தெளிவுத்திறன் மாதிரி தரத்தை செயல்படுத்துகிறது.